本文主要适合有一定编程经验，至少掌握一门编程语言的人查看。

文中例子大多都是简单到认识英文单词就能看懂的水平，主要讲的是Python的整体用法和结构，不会设计高深层次，对Python入门有一定帮助。

Python和Java对比，会看到Python设计思想在于简洁、实用、强大，每一个程序员都值得学习和掌握。

##Python函数的定义及实用
Python中的函数是一个命名的代码块，和Java一样，可以带0个或多个参数。主要形式如

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def $函数名（$参数）：
    ...
    函数体
    ...

可以看出Python通过缩进语句代替了java中的{}，将代码归组到一起。
如Python中的基本语句：

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for item in list:
    ...
    do something
    ...
while true:
     ...
     do something
     ...
if true:
     ...
else:
     ...

写一个通过参数的类型来打印不同的结果例子：

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###如果是一个列表类型，则循环打印，否则打印当前
def print_test(is_list):
     if isinstance(is_list, list):
           for t in is_list:
                 print(t)
                 print_test("not list")
     else:
           print(the_list)

Python中的列表可以理解卫java中的列表，元组看成java中的数组（用小括号扩住），貌似比数据更强大和简洁一点，我们可以理解为“打了鸡血”的数据，可以随便伸缩，相关方法有：

len(list)
list.insert（1，‘’）
list.remove(‘’)
list.append(‘’)

上述实例中，用到递归调用，更具传入参数类型类递归调用自己。可以看到，方法名字前就加了def修饰，参数也是直接随便写。Python设计哲学把任何事物都看成了对象或集合，类型并不关心内部到底是什么类型，变量标识符根本不需要类型，java中则声明变量时必须要表明类型。可以把Python看成高层集合，对于列表来说，里面可以存储不同类型的数值，只要你给出一个名字，其他的由Python搞定

例子中isinstance 函数为Python内置函数，和java中的 instanceof 类似。

函数的调用，保存method.py, F5运行后，直接在shell和idle中键入：

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### 句未加‘；’ 和写多行句子
import method.py
print_test(["item1","item2","item3"])

##Python程序的发布和安装

模块化Python代码，像java一样，可以构建复杂而强大的系统。把Python代码模块化为类库，方便管理，业方便后续的代码重用和架构。

import sys； sys.path 产看python在计算机上存储位置。

把上例函数封装为一个模块，然后发布安装为例：

  • 为刚写的方法文件建立一个文件夹：method
    把method.py 放到里面
  • 新建立一个文件 “setup.py”
    文件中为发布的元数据，编辑如下：
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# 元数据
from distutils.core import setup
setup(
       name       = 'CankingApp',
       version    = '1.0',
       py_modules = ['method'],
       author     = 'CankingApp',
       author_email = 'king@gmail.com',
       url        = 'www.baidu.com',
       descripthin= 'test',      
 )
  • 构建发布文件
    打开终端键入命令：

    $python3 setup.py sdist
    running sdist
    running check
    warning: check: missing required meta-data: url
    warning: sdist: manifest template ‘MANIFEST.in’ does not exist (using default file list)
    warning: sdist: standard file not found: should have one of README, README.txt
    writing manifest file ‘MANIFEST’
    creating CankingApp-1.0
    making hard links in CankingApp-1.0…
    hard linking hello.py -> CankingApp-1.0
    hard linking setup.py -> CankingApp-1.0
    Creating tar archive
    removing ‘CankingApp-1.0’ (and everything under it)

  • 按装到Python本地副本中
    终端中命令：

    $ sudo setup.py install
    /usr/lib/python3.4/distutils/dist.py:260: UserWarning: Unknown distribution option: ‘descripthin’
    warnings.warn(msg)
    running install
    running build
    running build_py
    creating build
    creating build/lib
    copying method.py -> build/lib
    running install_lib
    copying build/lib/method.py -> /usr/local/lib/python3.4/dist-packages
    byte-compiling /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/method.py to method.cpython-34.pyc
    running install_egg_info

操作完后会看到文件夹中多了build和dist文件夹及MANIFEST文件。

  • 构建成功，测试代码

直接在idle中测试：

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import method
method.print_test(["item1","item2","item3"])

测试函数调用需要加上method，是python中命名空间规定。
Python中的所有代码都与一个命名空间关联，主程序中的代码与”main“命名空间关联。我们单独的代码模块自然自动创建一个与代码块同名的命名空间。所以需要带上method.print_test。

from method import print_test
print_test()
//也可以这样用，但是如果此命名空间有同名时会冲突失效，个人认为还是第一种比较好。

成功打印出item则标识安装成功。

文中实例源代码已上传GitHub, 有兴趣的同学欢迎一起交流学习。

csdn